本文来自微信公众号：凤凰 WEEKLY，作者：凯斯，编辑：章鱼，题图来自：视觉中国又是一年"金九银十"，又是一年秋招大战。
如今学啥找工作最吃香？答案大多都绕不开" AI "。
但 AI 人才抢手，并不意味着应届生的工作都好找了。细看 2026 年的秋招，就会发现一种残酷的割裂。
有人还没毕业，就被开出百万年薪；有人想找份实习，却被要求先有 3 年编程经验。
同样是找第一份工作，有人被大厂轮番加价争抢，短短几周身价就涨了 41 万，有人却连一个"慢慢学"的基础岗都难找到。
极少数人的起薪越来越高，普通人入职的机会却越来越少。
过去专家嘴里听起来抽象的就业" K 型分化"，如今在秋招里有了最具体的模样。
2028 届毕业生，已被大厂提前盯上
观察 AI 时代的秋招，心情是复杂的。
让我们先来说硬币的正面，那些在秋招中被 HR 疯抢的天之骄子们。
简单看看今年几家大厂的抢人目标：
阿里 2027 届的校招，AI 相关的岗位占比超过 80%，隔壁百度则超过了 90%；
拼多多的大模型算法工程师一招就是 100 人起步，快手则将 AI 能力称为今年招聘的"人才标配"。
把时间尺度拉长，不难发现：其实从今年年初开始，企业对 AI 人才的需求就开始逐步通胀。
今年上半年，AI 的新发岗位同比暴增了 789%；
一年前还是每 40 个新岗位里出 1 个 AI 岗，今年就变成了每 4 个里出 1 个；
这波"通胀"还完全不局限于北上广深，合肥、成都、苏州等城市的 AI 新岗位增速也全都在 1000% 以上。其中，像是高性能计算工程师这样的职位，更是出现了" 7 个岗位抢一个人"的空前盛况。
站在秋招中心的高材生，自然也拥有令人艳羡的薪资。
根据相关数据，今年应届核心 AI 研发岗的月薪中位数，大约在 2.5 万元到 2.7 万元之间，部分岗位甚至能来到 3、4 万元。
元股证券:ygzq.hk
这还只是普通意义上的"应届高薪"，如果是那些顶尖名校相关专业的硕博毕业生，那更是前脚刚踏出校门，后脚就直接站上了暴富的风口。
在大厂的招聘说明里，百度的 AIDU 计划"应届生百万年薪起步"，腾讯的青云计划"顶尖 AI 校招生上不封顶"；
有名校的计算机博士被大企业开出了 700 万的年薪。
2026 年 9 月，《铅笔道》采访猎头公司 INR 联合创始人杨洪博中提到，今年 6 月，一名中国科学技术大学应届博士最初准备接受 62 万元的 offer，之后另一家企业给出约 85 万元的薪资，临近入职又有第三家公司开出 103 万元天价，将人抢走。
短短几周，一个应届博士的年薪报价就上涨了 41 万元。
不只是高薪，为了抢到最顶尖的 AI 尖子，今年的大厂们可谓是各显神通：
有的提供基础设施，GPU 集群，无上限算力，全球主要数据库随便用，工作地点任选，主打给人才一个舒服的研究环境；
有的则提供巨大自由，允许人才兼职上班。
你不用离开学术圈，只要顺带帮我们干活儿，不仅钱会给到位，相关的股票期权也是一样也不少；
还有的则是直接放权，让刚离开象牙塔的毛头小伙也能快速参与公司管理，获得"参与顶层决策的机会"。
甚至，在这个 AI 狂飙突进的年代，应届这两个字作为招聘的起跑线，都显得太靠后了：
有企业的 AI 实习生，每天光实习工资就有几千元入账，这还没算上他们从上班第一天起就开始计算的期权；
有企业则是直接跳出"春秋招"的用人节奏，或是把校招扩到了 2028 届，或是对外宣布"岗位全年开放投递，不限专业年龄，只要你足够强"；
所以，有 00 后的 AI 研究者还没拿到毕业证，就被上司承诺等转正后年入 300 万；
也有 HR 卡在毕业论文发布这个节点，直接去答辩现场和学术研讨会后"抓人"，劝优秀的 AI 硕博赶快放弃学位，选择一个"更有钱味儿"的未来。
就和各家 AI 产品的迭代速度一样，在招贤纳士这一块，所有企业都表现出一种"完全等不起"的急迫感，以至于有公司已经开始尝试"下注"中小学生：
在北京，有学校从初三就开始培养 AI 人才，学生跟着大厂合作搞技术项目，三年学下来，甚至有机会直接进字节实习；
在杭州，云谷学校从初中毕业生里挑出 16 个人，专门组了个 AI 特色班，请前阿里 CTO 当总顾问，带着他们真刀真枪地做技术项目；
而在厦门的中学生 AI 精英峰会上，一群十几岁的孩子想跟大厂技术专家交流，搞 AI 项目，还得先过几轮凶残的笔试和面试。
高薪，低龄，提前抢人，早早培养 ......
这就是 AI 时代的东风，然而这东风似乎最终只吹起了这个巨大技术泡沫里的一小部分人。
当少数的人工智能天才还未毕业，就已经被多家企业提前预订，身价一路起飞之时，更多的普通应届生却在这个秋招中发现：
连基础岗，都不招人了。
AI 时代，普通年轻人失去"新手期"了？
在 TOP 院校的尖子生因 AI 而被众星捧月之时，大部分年轻人也因 AI 而失去了基础岗位的工作。
口碑信誉配资写基础代码，整理运营数据，搜集相关资料，修改设计素材 ...... 这些简单但必要的重复劳动，曾是无数应届生从校园到职场所必经的环节。
可现在，伴随着 Agent 本地部署等一系列" AI 效率工具"的普及，曾经的那一条条所谓的必经之路，反倒成了现今企业最想省掉的用人成本。
有企业去年招 5 个实习生，今年换成了一个 AI 岗位；有公司把招聘的经费砍掉一半，把雇新人的钱拿去买 Token 和跑 Agent；
有方案岗的招聘要求，从之前的"接受 3 年以内经验"默默改成了" 5 年经验以上"；有 AI 的创业个体告诉采访者，"我们几乎已经不招 0 — 1 年经验的初级岗位了"。
根据上海科技大学今年 7 月的一份调查报告，在如今的就业市场，受 AI 冲击最严重的，往往是那些月薪在 5000 元到 8000 元，要求经验在 1 到 3 年间的岗位。
换句话说，最开始，是"先进来，慢慢学"；之后，是"卷进来，快快学"；而在 AI 时代彻底来临与催化后，当前的版本已经变成了"你先都学会，再和我谈进来"。
所以在这个秋天，越来越多企业的招工逻辑，已经变成了需要一批"虽应届，但却能独自跑完一个项目的，老练的新人"：
招聘说明说要的是 2027 届的应届生，但需要你在没离开校园的情况下，就要有"一年以上 AI 相关开发经验"；
一个秋招的 AI 美术设计岗，不仅要求你要熟练掌握出图的全流程，还需要你可以"制定操作标准、写使用手册，甚至解答团队其他成员的日常问题"；
有公司要求今年做机器视觉的实习生，入职前就要自带" 3 年以上的实际编码经验"，最好还要有相关行业的工作经历，这样才能既会写代码开发，又能给客户出方案跟项目；
甚至一个月薪标注为 9K-12K 的小红书内容运营（AI 方向），其要求里也明确写着"让一个人的内容产能和质量，顶过去一个小团队"。
证明一个应届生能力的材料，已经从作品集延伸成了" AI 聊天集"：
有公司已经在校招的页面，增加了一个" AI 应用经验"的上传入口，允许应聘者上传自己过去 6 个月内与 AI 的详细聊天记录，以此展示自己驾驭 Agent、拆解复杂任务的" AI 力"。
与此同时，过去例行公事的面试也在经历一波"去人化"：
银行业在秋招里大批引入了 AI 面试官——求职者对着一个机械女声回答四五道题，之后就把命运交给了算法的黑盒。
招聘方的效率倒是上来了，但求职者却感觉比之前更迷茫了。
甚至，有的企业连面试这一步也直接省去，直接要求应聘者在求职阶段就上手做项目：
用 3 小时独立用 AI 出一套可以落地的方案，用 3 天自己跑一个能盈利的沉浸式文旅活动，面试官不在乎你过程里用了多少 Agent，只看你能不能做出阶段性的"大结果"。
以前检验的是你有没有来公司干活的能力，现在则是公司手里有活，你先把它干了咱们后面再说。
普华永道还专门给这种现状起了个专用名词，即"初级岗位的高级化"（Seniorisation）。这也造成了一个悖论：
年轻人需要第一份工作来获得经验。
可现在，他们却需要先有经验，才能换来第一份工作。
但对企业而言，当 AI 从技术奇观变成具体做事儿的工具后，它们现在都变得愈发的"等不起"了。
遇到顶尖人才，企业愿意花钱，也愿意等。哪怕对方暂时做不出成果，也想先招进来再说，生怕晚一步，人就去了竞争对手那里。
可轮到普通毕业生，企业就没那么有耐心了。招个人进来，要发工资，还得有人带。如果这些活 AI 已经能干，企业还愿不愿意花几个月，教一个新人从头学起？
于是，同样是找第一份工作，有人可以挑高薪 offer，更多人却连争取一个入门岗位，都得先证明自己已经会干了。
而后者的数量，要远大于前者。
毕竟金融行情与资讯门户，不是所有人都能在十八岁时闪闪发光，也不是所有人都能在第一份工作之前就能证明自己。
配资测评网提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。
